Como um banco brasileiro reduziu o atendimento humano para apenas 2% dos fluxos
Arquitetura de RAG vertical com agentes autônomos aplicada em ambiente bancário
Uso de LangGraph, LangChain e LlamaIndex em produção
Estratégia de recuperação precisa com VectorDBs e Event-Driven Architecture
Resultados reais: escala, conformidade e impacto direto no custo operacional
Antes: 80% dos atendimentos dependiam de humanos.
Depois: 98% resolvidos por IA, com apenas 2% de escalonamento humano.
Entenda como a Lumia funciona, para quem ela é ideal e o que você pode esperar ao integrar nossa IA às suas operações financeiras.